Cribado y priorización de candidatos a inversoraUtvelgelse og prioritering av investorkandidaterScreening and prioritising investor candidates

Lo que proponemos y por quéDet vi foreslår, og hvorforWhat we propose and why

Cómo funcionaSlik fungerer detHow it works

Sus criteriosKriteriene deresYour criteria

Los criterios los fijan ustedes y ENG2END los aplica tal como los escriban. Estos son los que nos dieron.Kriteriene fastsetter dere, og ENG2END bruker dem slik dere skriver dem. Dette er de dere ga oss.You set the criteria and ENG2END applies them exactly as you write them. These are the ones you gave us.

Los pesos de las preferencias los definen ustedes, y cada cambio queda guardado como una versión de criterios (v1, v2…). Los criterios son responsabilidad de Win; antes de empezar revisamos juntos cómo se aplican los que afectan a personas, siempre con el dato disponible y con revisión humana.Vektingen av de foretrukne kriteriene fastsetter dere, og hver endring lagres som en ny kriterieversjon (v1, v2 …). Kriteriene er Wins ansvar; før vi starter går vi sammen gjennom hvordan de som gjelder enkeltpersoner brukes, alltid med tilgjengelige opplysninger og med manuell vurdering.You define the weights of the preferences, and every change is saved as a new version of the criteria (v1, v2…). The criteria are Win's responsibility; before we start we review together how those that concern individuals are applied, always with the available data and with human review.

Lo que recibenDet dere fårWhat you receive

Una hoja de cálculo ordenada con todos los candidatos repartidos en tres bandas: Priorizar, Revisar y Descartar. Cada una lleva su puntuación desglosada, el motivo de su banda y la fuente del dato en que se apoya.Et ordnet regneark med alle kandidatene fordelt på tre grupper: Prioriter, Vurder og Forkast. Hver kandidat har sin poengsum fordelt på kriterier, begrunnelsen for gruppen og kilden til opplysningen den bygger på.An ordered spreadsheet with all candidates split into three bands: Prioritise, Review and Discard. Each one carries its itemised score, the reason for its band and the source of the data it rests on.

• PriorizarPrioriterPrioritise
• RevisarVurderReview
• DescartarForkastDiscard

Lo dudoso va a una cola para su equipo: datos que faltan, posibles duplicados, candidatos parecidos a otros ya rechazados. Cada decisión de ustedes queda registrada.Det som er uklart, havner i en vurderingskø for teamet deres: manglende opplysninger, mulige duplikater, kandidater som ligner på tidligere avviste. Hver av beslutningene deres blir registrert.Anything uncertain goes into a queue for your team: missing data, possible duplicates, candidates similar to ones already rejected. Each of your decisions is recorded.

Aprender de los rechazosÅ lære av avvisningerLearning from rejections

Cuando rechazan a un candidato, registran el motivo eligiendo de una lista (por ejemplo: no es ejecutiva, sin poder de inversión, no es angel ni family office, ya contactada, otro) y, si quieren, añaden una nota. Con eso el sistema:Når dere avviser en kandidat, registrerer dere begrunnelsen ved å velge fra en liste (for eksempel: ikke leder, uten investeringsmyndighet, verken angel eller family office, allerede kontaktet, annet) og kan legge til en merknad. Deretter gjør systemet dette:When you reject a candidate, you record the reason by choosing from a list (for example: not an executive, no investing power, neither angel nor family office, already contacted, other) and, if you wish, add a note. With that, the system:

1. no vuelve a mostrar a ese candidato;viser ikke den kandidaten igjen;no longer shows that candidate;
2. marca para revisión a los candidatos parecidos con el mismo motivo, explicando «rechazada antes por…»;merker lignende kandidater med samme begrunnelse for vurdering, med forklaringen «tidligere avvist på grunn av …»;flags similar candidates with the same reason for review, explaining “rejected before because of…”;
3. cuando el mismo motivo se repite tres veces (en listas distintas o en un plazo de dos semanas), propone una regla o un ajuste de peso.når samme begrunnelse går igjen tre ganger (i ulike lister eller innen to uker), foreslår det en regel eller en justering av vekten.when the same reason comes up three times (in different lists or within two weeks), proposes a rule or a weight adjustment.

La propuesta solo se aplica si ustedes la aprueban, y queda guardada como una versión nueva de criterios. Es un aprendizaje supervisado por personas: el sistema propone, ustedes deciden.Forslaget brukes bare hvis dere godkjenner det, og lagres som en ny kriterieversjon. Dette er læring under menneskelig tilsyn: systemet foreslår, dere bestemmer.The proposal is applied only if you approve it, and it is saved as a new version of the criteria. It is learning supervised by people: the system proposes, you decide.

Mensaje inicial sugeridoForeslått første meldingSuggested first message

Por cada candidato, el sistema redacta un borrador de primer mensaje en inglés. Se apoya solo en los datos reunidos y en información profesional pública, accesible sin iniciar sesión, e indica en qué dato se apoya cada frase personalizada. No inventa hechos. Ustedes lo revisan y lo envían a mano.For hver kandidat skriver systemet et utkast til første melding på engelsk. Det bygger bare på innsamlede opplysninger og på offentlig, faglig informasjon som er tilgjengelig uten pålogging, og viser hvilken opplysning hver personlig formulering bygger på. Det finner ikke på fakta. Dere gjennomgår utkastet og sender det selv, for hånd.For each candidate, the system drafts a first message in English. It relies only on the data collected and on public professional information available without logging in, and it states which data point each personalised sentence rests on. It does not invent facts. You review it and send it by hand.

Mediremos qué parte de los borradores usan casi sin cambios.Vi måler hvor stor del av utkastene dere bruker nesten uendret.We will measure what share of the drafts you use almost unchanged.

Dónde usamos inteligencia artificialHvor vi bruker kunstig intelligensWhere we use artificial intelligence

La inteligencia artificial (modelos de lenguaje) se usa en tres tareas concretas, y las tres son opcionales:Kunstig intelligens (språkmodeller) brukes i tre konkrete oppgaver, og alle tre er valgfrie:Artificial intelligence (language models) is used in three specific tasks, and all three are optional:

1. redactar el borrador del primer mensaje en inglés;å skrive utkastet til første melding på engelsk;drafting the first message in English;
2. leer texto libre cuando una regla simple no baste, siempre citando el fragmento de origen;å lese fritekst når en enkel regel ikke strekker til, alltid med henvisning til kildeavsnittet;reading free text when a simple rule is not enough, always quoting the source passage;
3. clasificar en un motivo la nota libre de un rechazo.å plassere den frie merknaden til en avvisning i en begrunnelse.classifying the free-text note of a rejection into a reason.

Cada una tiene una alternativa sin inteligencia artificial (una plantilla con los datos del candidato, un diccionario de palabras y alias, o una lista cerrada de motivos que eligen ustedes) y solo la dejamos activa si la medición de la prueba lo justifica. La clasificación de los candidatos (filtros, puntuación y bandas) no usa inteligencia artificial: son reglas que ustedes definen y pueden revisar. El aprendizaje de rechazos sigue supervisado por personas: tres rechazos iguales proponen una regla, y solo se aplica con su aprobación. La inteligencia artificial no deduce el género ni la edad. El uso de estos modelos es el que corresponde al pago trimestral por consumo de APIs y modelos de lenguaje (LLM) que figura en la inversión.Hver av dem har et alternativ uten kunstig intelligens (en mal med opplysningene om kandidaten, en ordliste med nøkkelord og aliaser, eller en lukket liste med begrunnelser som dere velger fra), og vi lar den bare være slått på hvis målingen i testen rettferdiggjør det. Klassifiseringen av kandidatene (filtre, poengsetting og grupper) bruker ikke kunstig intelligens: det er regler som dere fastsetter og kan gjennomgå. Læringen fra avvisninger er fortsatt under menneskelig tilsyn: tre like avvisninger gir et regelforslag, som bare brukes med deres godkjenning. Kunstig intelligens utleder verken kjønn eller alder. Bruken av disse modellene er det den kvartalsvise forbruksbetalingen for API-er og språkmodeller (LLM) i investeringsdelen gjelder.Each one has an alternative without artificial intelligence (a template filled with the candidate's data, a dictionary of keywords and aliases, or a closed list of reasons that you choose from), and we only keep it switched on if the measurement in the test justifies it. The classification of candidates (filters, scoring and bands) does not use artificial intelligence: these are rules that you define and can review. Learning from rejections remains supervised by people: three identical rejections trigger a rule proposal, which is applied only with your approval. Artificial intelligence does not infer gender or age. The use of these models is what the quarterly pay-per-use payment for APIs and language models (LLMs) in the investment section corresponds to.

El motor y sus piezasMotoren og delene den består avThe engine and its parts

«Acquisition Intelligence» es el motor que organiza el servicio. Está hecho de piezas con una función clara, diseñadas para poder reutilizarse en otros procesos.«Acquisition Intelligence» er motoren som styrer tjenesten. Den består av deler med en tydelig funksjon, utformet slik at de kan gjenbrukes i andre prosesser.“Acquisition Intelligence” is the engine that runs the service. It is made of parts with a clear function, designed so they can be reused in other processes.

Alcance y entregablesOmfang og leveranserScope and deliverables

1. Criterios por escrito, en una primera versión (v1) aprobada por ustedes, a partir de la sesión de criterios.Skriftlige kriterier i en første versjon (v1) som dere har godkjent, basert på kriterieøkten.Written criteria, in a first version (v1) approved by you, based on the criteria session.
2. Cribado y priorización de los candidatos de la base del servicio, con los filtros obligatorios y las preferencias que definan.Utvelgelse og prioritering av kandidatene i tjenestens base, med de obligatoriske filtrene og de foretrukne kriteriene dere fastsetter.Screening and prioritisation of the candidates in the service's base, with the mandatory filters and the preferences you define.
3. Hoja de cálculo con la lista priorizada: tres bandas, puntuación desglosada, y motivo y fuente de cada decisión.Regneark med den prioriterte listen: tre grupper, poengsum fordelt på kriterier, og begrunnelse og kilde for hver beslutning.Spreadsheet with the prioritised list: three bands, itemised score, and the reason and source of each decision.
4. Cola de revisión humana para lo dudoso.Vurderingskø for det som er uklart.Human review queue for anything uncertain.
5. Registro de rechazos con motivo, exclusión de las rechazadas, marca de las parecidas y propuestas de regla (tras tres rechazos con el mismo motivo) que solo se aplican si ustedes las aprueban.Registrering av avvisninger med begrunnelse, utelukkelse av de avviste, merking av lignende kandidater og regelforslag (etter tre avvisninger med samme begrunnelse) som bare brukes hvis dere godkjenner dem.Rejection log with reasons, exclusion of rejected candidates, flagging of similar ones, and rule proposals (after three rejections with the same reason) that are applied only if you approve them.
6. Borrador de mensaje inicial en inglés por candidato, con el dato en que se apoya cada frase personalizada.Utkast til første melding på engelsk for hver kandidat, med opplysningen hver personlig formulering bygger på.Draft first message in English for each candidate, with the data point each personalised sentence rests on.
7. Las tareas que usan inteligencia artificial, como módulos opcionales cada uno con su alternativa sin ella: borrador de mensaje, lectura de texto libre y clasificación de notas de rechazo.Oppgavene som bruker kunstig intelligens, som valgfrie moduler som hver har et alternativ uten: meldingsutkast, lesing av fritekst og klassifisering av avvisningsnotater.The tasks that use artificial intelligence, as optional modules each with a non-AI alternative: message drafting, free-text reading and rejection-note classification.
8. Medición del acierto frente a su criterio y de las horas ahorradas por lista frente a la línea base.Måling av treffsikkerhet mot deres vurdering og av timer spart per liste mot utgangsnivået.Measurement of accuracy against your judgement and of hours saved per list against the baseline.

Cómo mediremos el éxitoSlik måler vi suksessHow we will measure success

Medimos dos cosas: el acierto del sistema frente a su criterio humano en una muestra, y las horas ahorradas por lista frente a la línea base. La línea base sale de la propia prueba: ustedes etiquetan a mano los candidatos de la muestra, sin ver lo que propone el sistema, y cronometran el tiempo que tardan.Vi måler to ting: hvor treffsikkert systemet er sammenlignet med deres egen vurdering i et utvalg, og timene som spares per liste sammenlignet med utgangsnivået. Utgangsnivået kommer fra selve testen: dere merker kandidatene i utvalget for hånd, uten å se hva systemet foreslår, og måler hvor lang tid det tar.We measure two things: the system's accuracy against your human judgement on a sample, and the hours saved per list against the baseline. The baseline comes from the test itself: you label the candidates in the sample by hand, without seeing what the system proposes, and time how long it takes.

Estas metas son propuestas para acordar con ustedes antes de la prueba; no son una garantía. Si los criterios escritos en la sesión no explican al menos el 80 % de sus ejemplos (umbral también propuesto), paramos y los reformulamos antes de seguir.Disse målene er forslag som vi avtaler med dere før testen; de er ikke en garanti. Hvis kriteriene som skrives i økten ikke forklarer minst 80 % av eksemplene deres (også en foreslått grense), stopper vi og omformulerer dem før vi går videre.These targets are proposals to agree with you before the test; they are not a guarantee. If the criteria written in the session do not explain at least 80 % of your examples (also a proposed threshold), we stop and rework them before going further.

Plan y responsabilidadesPlan og ansvarPlan and responsibilities

InversiónInvesteringInvestment

Estas son las condiciones económicas de la propuesta, en euros (€).Dette er de økonomiske vilkårene i forslaget, i euro (€).These are the financial terms of the proposal, in euros (€).

¹ Tras aplicar los filtros, entre el 1 % y el 2 % de los candidatos resultan útiles. ² Pago por consumo; el importe es aproximado.¹ Etter filtrene er det mellom 1 % og 2 % av kandidatene som er aktuelle. ² Betaling etter forbruk; beløpet er omtrentlig.¹ After the filters are applied, between 1% and 2% of candidates are useful. ² Pay per use; the amount is approximate.

Elijan una de las dos opciones; el pago trimestral por consumo se suma a la que elijan.Velg ett av de to alternativene; den kvartalsvise betalingen etter forbruk kommer i tillegg til det dere velger.Choose one of the two options; the quarterly pay-per-use payment is added to whichever you choose.

Datos y seguridadData og sikkerhetData and security

1. Win es responsable del tratamiento de los datos de su base y ENG2END actúa como encargado del tratamiento, con un contrato conforme al artículo 28 del RGPD.Win er behandlingsansvarlig for dataene i basen, og ENG2END er databehandler, med en avtale i samsvar med artikkel 28 i personvernforordningen (GDPR).Win is the data controller for the data in your base and ENG2END acts as data processor, under a contract in line with Article 28 of the GDPR.
2. El servicio trabaja con datos mínimos y seudonimizados. Solo se usan datos profesionales, que ENG2END reúne a partir de fuentes públicas, incluidas las redes sociales de su equipo.Tjenesten bruker minimale, pseudonymiserte data. Det brukes bare faglige opplysninger, som ENG2END samler inn fra offentlige kilder, inkludert teamets sosiale medier.The service works with minimal, pseudonymised data. Only professional data is used, which ENG2END gathers from public sources, including your team's social media.
3. Género y cargo se toman de los datos reunidos; la edad no se deduce, no se busca y no puntúa. El plazo de conservación de los datos lo acordamos con ustedes.Kjønn og stilling hentes fra de innsamlede dataene; alder utledes ikke, søkes ikke opp og gir ikke poeng. Hvor lenge dataene oppbevares, avtaler vi med dere.Gender and role are taken from the collected data; age is not inferred, not looked up and not scored. We agree with you how long the data is kept.
4. Al proveedor del modelo de lenguaje solo se envían los campos necesarios para cada tarea con inteligencia artificial y, cuando es posible, seudonimizados. Ningún mensaje sale sin su revisión.Til leverandøren av språkmodellen sendes bare feltene som trengs for hver oppgave med kunstig intelligens, og pseudonymisert når det er mulig. Ingen melding sendes uten at dere har gjennomgått den.Only the fields needed for each artificial-intelligence task are sent to the language-model provider and, where possible, pseudonymised. No message goes out without your review.
5. Si lo desean, el borrador puede incluir el aviso de información sobre el tratamiento de datos (artículo 14 del RGPD); su redacción la validan ustedes.Hvis dere ønsker det, kan utkastet inneholde informasjon om behandlingen av personopplysninger (artikkel 14 i GDPR); formuleringen godkjenner dere selv.If you wish, the draft can include the notice about how personal data is processed (Article 14 of the GDPR); you validate the wording.

Supuestos y cambiosForutsetninger og endringerAssumptions and changes

1. Sus criterios se pueden escribir como reglas. Si resultan difíciles de explicar, los reformulamos con ustedes antes de seguir.Kriteriene deres kan skrives som regler. Hvis de er vanskelige å forklare, omformulerer vi dem sammen med dere før vi går videre.Your criteria can be written as rules. If they prove hard to explain, we rework them with you before going further.

Siguiente pasoNeste stegNext step